这让你感到有点惊讶吗？但它确实发生着。通过与Test.ai的团队合作，Appium项目开发了一个AI驱动的元素查找插件AppiumClassifierPlugin（https://github.com/testdotai/appium-classifier-plugin），专门用于Appium。在Appium的最新版本中，为第三方开发人员添加了为Appium创建“插件”的能力。借助这种能力，开发了
概述JMeterEngine接口被运行JMeter的测试类实现，此接口共8个方法。API地址：https://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/engine/JMeterEngine.html逻辑关系简要解读：HashTree是依赖的数据结构；SearchByClass用来查找HashTree中的所有节点，并把节点实例化为真正的对象，例如图中TestP
今天在7DGroup的群里，老郑提了个问题，ps统计出来的CPU百分比为什么比TOP统计出来的少很多。图如下：从上面的图来加一下，确实差别比较大呀。top里面:800%-16.9%-7.6%-22.1%-29.9%-8.8%-24.4%-16.9%-20.3%=653.1%ps里面只有300%以下。为什么会这样呢？先得了解ps和top有什么区别。Top是一个monitoringtool，但ps是一
引言现如今RestfulAPI越来越流行，而JSON和XML基本上是两种主流格式用来交换数据，JSON和XML都在Web上有完善的开放标准（RFC7159，RFC4825），本文将带着大家来了解下这个两种数据格式。JSONJSON简介JSON是一种用于在多个应用程序之间共享数据的通信格式。JSON代表JavaScriptObjectNotation。它基本上是键值对的集合。官网：http://ww
今天在7DGroup的群里，老郑提了个问题，ps统计出来的CPU百分比为什么比TOP统计出来的少很多。图如下：从上面的图来加一下，确实差别比较大呀。top里面:800%-16.9%-7.6%-22.1%-29.9%-8.8%-24.4%-16.9%-20.3%=653.1%ps里面只有300%以下。为什么会这样呢？先得了解ps和top有什么区别。Top是一个monitoringtool，但ps是一
引言在上文走进Java接口测试之理解JSON和XML基础我们介绍了JSON的基础知识，本文我们深入研究阿里巴巴的开源JSON解析库fastjson。什么是fastjson?fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将JavaBean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。截止2019/2/1：GithubStars:164
舒适区真的“舒服”吗？相信很多传统的测试人员扪心自问的同时，都是这样在舒适区不断痛苦着，有的人在这种痛苦中日渐卑微，而有的人却愈发的成熟。而卑微和成熟之间就差着一个词，叫做“Transform”，能否赶上NewIT这班车，在这股大潮中成为弄潮儿，不被新的时代所抛弃，这完全取决于自己思维的转变！测试是一个看似门槛很低，但却很难的工作。因为一名合格的测试人员需要对业务有着非常清晰的理解，对整体架构有着
前言在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率，我们详细介绍了Linux系统平均负载的相关概念，本文我们来做几个案例分析，以便于加深理解。准备工作测试环境操作系统：CentOS7.2双核监控工具：iotop、htop、top、uptime、sysstat压测工具：stress#获得物理cpu核心的数量[zzw@7dgroup2~]$lscpu-pegrep-v'^#'wc-l2#获取
使用背景在上一个AutomationProject中有幸使用了TestComplete自动化测试工具，作为一只小菜鸟，第一次接触到融合了界面录制和脚本的工具，简直不要太好用。引用一下百度百度的介绍：“TestComplete为Windows、.NET、Java和Web应用程序提供了一个特性全面的自动测试环境。将开发人员和QA部门人员从繁琐耗时的人工测试中解脱出来。TestComplete测试具有系
如何提升团队的代码质量，我曾经做个很多的尝试。由于团队成员都有繁忙的开发工作，公司也不是学校，不可能用太多的投入去面面俱到地教层层选拔招聘进来的程序员这些基础的知识，所以，做法一般是以点带面，比如引入sonar代码检查让推动大家去掌握一些以前未曾注意到的编码细节，比如通过针对性地培训降低代码的认知复杂度让大家掌握常用的重构技巧和设计方法。这些都能取得一定的效果，这次我想在从自动化单元测试入手，更进
热门文章