这是一个在reddit上的问题，问题虽然已经被删除，但评论仍然保留。提问者应该是在QA岗位并遇到一些瓶颈，看看评论中是如何探讨这个问题的。SomeSeattleHawksNerd的评论这主要取决于你工作的环境。如果你在游戏行业，可能需要考虑转行。企业软件的薪酬更高，通常对QA的重视也更甚。我曾在多家大公司工作，每个地方都能利用自己的优势获得更高的薪水和更好的职位。我热爱我的工作。这种热爱体现在我对
想象一下，你离开电脑一会儿去拿一杯咖啡。与此同时，你的猫走过键盘，引发了一些混乱。wacat应用程序：访问你的网页应用的根网址随机访问应用中的每个链接在表单中添加随机文本输入从下拉菜单、复选框等中选择随机值随机顺序点击每个按钮此外，wacat还可以：检测浏览器与服务器之间的HTTP错误（例如HTTP500错误）检测浏览器控制台日志中的错误从网页中检测错误字符串你可以在参数文件中提供错误字符串支持用
生产环境服务监控是指定期对实时生产系统应用程序的一部分功能执行自动化测试。测试结果可以被推送到监控服务中，以便在出现故障时触发警报。这种技术是将自动化测试与系统监控两者相结合，以便及时发现生产环境中失败的业务功能。在小型独立服务数量众多和频繁部署的时代，我们很难做到用与生产环境中完全相同的版本和数据来进行预生产环境（或测试环境）的测试。解决这一问题的其中一种方法是，将系统的可测试性从预生产环境扩展
有两件事会让软件研发过程变得很糟糕，一是糟糕的团队文化，二是由于设计不佳而导致的技术债。我无法告诉你，由于不理解自己的代码，我放弃了多少个人项目。以及和一群到处都是WET（WriteEverythingTwice）代码的人一起工作是多么的令人沮丧。这让我感到十分厌恶。编写糟糕的代码是人性的一部分，这无可避免。有时候我们会忘记一些重要的事情，或者产生新的想法，或者分心去做其他事情。因而完全忘记了软件
在你的生活中，你可能会回忆起一部你和朋友们都想看的电影，但看后你们都感到后悔。或者，你记得那次你的团队以为他们找到了产品的下一个“杀手级功能”，但该功能在发布后却失败了。实践中，好主意常常会失败，在测试领域，围绕端到端测试构建的测试策略是一个广泛存在且常常失败的好主意。测试人员可以投入时间编写多种自动化测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试，但这种策略主要投资于验证整个产品或服务的端到端测试。通
缺乏执行用户端到端自动化测试的能力并不可耻，但欺骗肯定是不可接受的作为一名软件工程师和测试自动化工程师，我认为有必要在我们的职称中强调“工程师“一词。根据广为接受的规范，工程涉及一种系统可靠的方法，旨在创造持久和长期的解决方案。例如，如果一座美轮美奂的大桥在落成三天后就倒塌了，那么负责设计这座大桥的“土木工程师“不仅会失去职业资格，还有可能面临监禁等法律后果。然而，软件行业对此类问题往往采取较为宽
几年前，我面试过一个开发微服务的无服务器团队的候选人。在我面前的是一位非常能干的无服务器工程师。当我们的谈话进入了最后一个环节——团队合作。我：你能解释一下你与质量保证工程师的合作方式吗？候选人：（一脸茫然……几秒钟后）。呃……，对不起，我不能回答这个问题，因为我们团队里没有质量保证工程师。我：（控制住自己的惊讶）啊，我明白了。没关系。那么，谁来履行质量保证职责？候选人：我们的团队由五名工程师组成
发现拆解代码覆盖率指标的简单证明代码覆盖率是衡量软件产品质量的一个强有力的指标，多年来，技术领导者们对此深信不疑。从表面上看，其理由似乎很充分：测试越彻底，代码覆盖率就越高，因此，我们的软件就应该越健壮，越能防止错误。这就是我们脑海中根深蒂固的想法。但是，如果我有证据证明代码覆盖率从根本上就是错误的呢？如果我能向你展示这样一个简单的想法，让你不再怀疑呢？那么，请做好准备，振作起来。代码覆盖范围代码
此后，PHP很可能会成为AI革命中的无名英雄。虽然Python得到了公众广泛的关注，但PHP的各种优势让它成为许多AI网络应用程序的不二之选。但请允许我明确一点：这并不意味着要宣布PHP是人工智能的“最佳“选择。这是一个提醒，尤其是对于软件工程师：请根据每个项目的优点进行比较和对比来选择，当涉及到挖掘PHP在AI领域的潜力时，不要忽视PHP。为什么选择PHP和人工智能？一个实用的视角这才是真正的探
大家好，我必须通过分享来表达我对使用这个名为SHELL-GPT的令人称奇的AI工具的兴奋之感。作为一名技术爱好者，我一直在寻找能够简化工作、让生活更轻松的方法。让我告诉来你，SHELL-GPT绝对是一个可以改变游戏规则的工具！首先，对于那些不熟悉SHELL-GPT的人来说，它就像是在你的终端上安装了一个超级智能的AI助手。你可以向它提问，让它解释复杂的概念，甚至让它为你编写代码片段。这就像拥有了一
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