你的性能测试的质量仅取决于你的需求的质量。

2025-06-14   出处: Mediam  作/译者:Suleman/溜的一比

在性能测试的世界里,我们常常把大量精力放在工具、框架和执行策略上。然而,有一个基础真理凌驾于这一切之上:性能测试的有效性仅取决于其所依据的需求的质量。

无论你的测试脚本多么稳健,测试工具多么先进,如果性能测试需求模糊、过时或与实际使用情况脱节,测试结果都无法反映现实。而在最糟糕的情况下,这会导致生产环境中的性能问题 —— 加载时间慢、系统崩溃、收入损失以及用户不满。

那么,什么样的性能测试需求才是良好的呢?这始于从业务层面获取准确、基于数据的洞察,并且需要在前期提出正确的问题。

🎯 性能测试需求的作用

性能测试需求定义了成功的模样。它们设定了预期响应时间、可接受错误率、并发级别以及在不同负载条件下系统行为的基准。

没有明确定义的需求,测试就变得具有猜测性。这就好比试图击中一个不断移动的目标 —— 或者更糟糕的是,一个看不见的目标。

“如果业务方无法描述在负载下什么是良好的表现,那么再多的测试也无法告诉你系统是否真正准备就绪。”

🧠 捕获有效性能测试需求的技巧

以下是一些实用且经过实战检验的技巧,用于定义真正反映业务需求的性能测试需求:

1. 利用近三年的生产数据 + 增长预测

历史使用模式是无价的。从过去三年中提取指标,查看以下内容:

  • 并发用户数
  • 每秒 / 每分钟事务数
  • 数据吞吐量
  • API 调用量
  • 在峰值使用期间的内存 / CPU 使用情况

然后,将这些指标与业务增长预期对齐。如果业务预期年增长率为 20%,你的测试应反映这一轨迹。一个能够处理当前负载的系统,如果未提前规划,六个月后可能会失败。

示例 :如果黑色星期五的流量每年增长 15%,那么 2025 年的测试必须模拟比 2022 年数据增加 50-55% 的情况。

2. 了解峰值负载的特性

并非所有峰值都是相同的。询问利益相关者以下问题:

  • 峰值是短暂的突发(例如,限时闪购、重大公告)?
  • 还是持续负载(例如,纳税季、课程注册期)?
  • 在一天或一周内是否存在多个峰值窗口?

这直接影响所需的性能测试类型。

  • 短至一小时的突发可能需要进行突发测试和压力测试。
  • 为期一周的活动需要进行耐力测试,以揭示内存泄漏、资源耗尽或性能随时间的下降。

3. 根据生产使用情况选择合适的测试类型

根据你在生产环境中所见,量身定制测试方法:

  • 负载测试 :用于验证系统能否处理预期的日常 / 周使用水平。
  • 压力测试 :用于确定系统上限以及在压力下的行为。
  • 耐力测试 :用于检查长期性能下降或资源泄漏。
  • 尖峰测试 :用于模拟突然、意外的流量激增。

在许多情况下,你需要混合测试方法。例如:

对于假期销售期间的零售网站,你可能需要进行以下测试:

  • 负载测试以验证稳定用户流量
  • 尖峰测试以模拟促销邮件点击
  • 耐力测试以模拟用户在网站上停留数小时

🔍 提出这些问题以推动更好需求

在收集需求时,使用以下提示:

  • 你一年中最忙、一月中最忙、一周中最忙以及一天中最忙的时间分别是什么时候?
  • “性能不佳” 的一天是什么样子?是否有这些事件的日志或指标?
  • 与去年相比,你预计明年有多少用户?
  • 关键业务事务的最大可接受响应时间是多少?
  • 是否有关于性能的服务水平协议(SLA)或合同义务?

📌 最后思考

性能测试不仅仅是一个复选框 —— 它是一种保护用户、品牌和底线的策略。但只有基于扎实、现实且与业务对齐的需求,这种策略才有效。

因此,在启动 JMeter、Gatling 或 k6 脚本之前,请退一步与业务团队沟通。深入研究生产数据。了解过去,预测未来,然后在此基础上设计性能测试。

因为说到底,你的测试只能和你的需求一样智能。

如果你觉得这有帮助,欢迎在评论中分享自己收集性能测试需求的经验或技巧。让我们继续互相学习。


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