在性能测试的世界里，我们常常把大量精力放在工具、框架和执行策略上。然而，有一个基础真理凌驾于这一切之上：性能测试的有效性仅取决于其所依据的需求的质量。
无论你的测试脚本多么稳健，测试工具多么先进，如果性能测试需求模糊、过时或与实际使用情况脱节，测试结果都无法反映现实。而在最糟糕的情况下，这会导致生产环境中的性能问题 —— 加载时间慢、系统崩溃、收入损失以及用户不满。
那么，什么样的性能测试需求才是良好的呢？这始于从业务层面获取准确、基于数据的洞察，并且需要在前期提出正确的问题。
🎯 性能测试需求的作用
性能测试需求定义了成功的模样。它们设定了预期响应时间、可接受错误率、并发级别以及在不同负载条件下系统行为的基准。
没有明确定义的需求，测试就变得具有猜测性。这就好比试图击中一个不断移动的目标 —— 或者更糟糕的是，一个看不见的目标。
“如果业务方无法描述在负载下什么是良好的表现，那么再多的测试也无法告诉你系统是否真正准备就绪。”
🧠 捕获有效性能测试需求的技巧
以下是一些实用且经过实战检验的技巧，用于定义真正反映业务需求的性能测试需求：
1. 利用近三年的生产数据 + 增长预测
历史使用模式是无价的。从过去三年中提取指标，查看以下内容：
- 并发用户数
- 每秒 / 每分钟事务数
- 数据吞吐量
- API 调用量
- 在峰值使用期间的内存 / CPU 使用情况
然后，将这些指标与业务增长预期对齐。如果业务预期年增长率为 20%，你的测试应反映这一轨迹。一个能够处理当前负载的系统，如果未提前规划，六个月后可能会失败。
示例 ：如果黑色星期五的流量每年增长 15%，那么 2025 年的测试必须模拟比 2022 年数据增加 50-55% 的情况。
2. 了解峰值负载的特性
并非所有峰值都是相同的。询问利益相关者以下问题：
- 峰值是短暂的突发（例如，限时闪购、重大公告）？
- 还是持续负载（例如，纳税季、课程注册期）？
- 在一天或一周内是否存在多个峰值窗口？
这直接影响所需的性能测试类型。
- 短至一小时的突发可能需要进行突发测试和压力测试。
- 为期一周的活动需要进行耐力测试，以揭示内存泄漏、资源耗尽或性能随时间的下降。
3. 根据生产使用情况选择合适的测试类型
根据你在生产环境中所见，量身定制测试方法：
- 负载测试 ：用于验证系统能否处理预期的日常 / 周使用水平。
- 压力测试 ：用于确定系统上限以及在压力下的行为。
- 耐力测试 ：用于检查长期性能下降或资源泄漏。
- 尖峰测试 ：用于模拟突然、意外的流量激增。
在许多情况下，你需要混合测试方法。例如：
对于假期销售期间的零售网站，你可能需要进行以下测试：
- 负载测试以验证稳定用户流量
- 尖峰测试以模拟促销邮件点击
- 耐力测试以模拟用户在网站上停留数小时
🔍 提出这些问题以推动更好需求
在收集需求时，使用以下提示：
- 你一年中最忙、一月中最忙、一周中最忙以及一天中最忙的时间分别是什么时候？
- “性能不佳” 的一天是什么样子？是否有这些事件的日志或指标？
- 与去年相比，你预计明年有多少用户？
- 关键业务事务的最大可接受响应时间是多少？
- 是否有关于性能的服务水平协议（SLA）或合同义务？
📌 最后思考
性能测试不仅仅是一个复选框 —— 它是一种保护用户、品牌和底线的策略。但只有基于扎实、现实且与业务对齐的需求，这种策略才有效。
因此，在启动 JMeter、Gatling 或 k6 脚本之前，请退一步与业务团队沟通。深入研究生产数据。了解过去，预测未来，然后在此基础上设计性能测试。
因为说到底，你的测试只能和你的需求一样智能。
如果你觉得这有帮助，欢迎在评论中分享自己收集性能测试需求的经验或技巧。让我们继续互相学习。
