我们都曾经历过这样的场景：庆祝无瑕疵的测试报告、一尘不染的仪表盘以及耀眼的通过率，然而随后却不得不面对生产环境的崩溃，这让每个人都手忙脚乱。传统的QA（质量保证）指标常常描绘出一幅具有误导性的画面，掩盖了真实的风险，同时营造出一种虚假的安全感。但假如你能透过表象，直接衡量真正重要的东西呢？要是你能追踪那些能在问题在生产环境中爆发之前就暴露弱点的关键绩效指标（KPI），而不是追逐那些华而不实的指
最近，我一直在使用TypeScript和Cucumber构建一个Cypress端到端测试自动化项目。以下是我选择这套技术组合的原因：Cypress直接在浏览器中运行，速度快且稳定安装配置简单提供交互式调试界面TypeScript强类型检查减少错误更好的代码可维护性Cucumber通过.feature文件实现行为驱动开发（BDD）非技术人员也能阅读测试用例这三个工具的组合能为您的应用构建完整的测
使用cypress-rest-easy插件实现即时REST后端模拟（在多年进行Cypress演示和示例开发时，我常使用依赖后端存储数据的示例应用。前端与服务器通过RESTAPI协议通信：GET/resource获取全部资源，GET/resource/:id获取单个资源，DELETE/resource/id删除资源等。）分离式REST后端带来的挑战使用独立REST后端（通常搭配json-server
系列文档：UI-TarsLLM与GPT-4o在AI自动化测试中的比较在第1部分中，我们大致了解了UI-TarsLLM是什么以及Midscene如何对其进行编排。在本文中，我主要想通过使用Midscene来比较UI-Tars和GPT-4o在AI驱动的自动化测试中的表现，以识别它们之间的差异、优缺点。自2025年2月以来，Midscene默认支持gpt-4o、qwen-2.5VL和ui-tars。
这篇文章将提供一份清晰且实用的指南，介绍AI在端到端测试自动化中的应用。我将使用AI来验证产品的端到端功能，确保其符合所需规格。首先，让我们观看一个演示👀👀，然后我会详细解释其工作原理。（视频没有加速。我选择Vinted.com作为示例，因为我经常从我妻子那里听到它...我告诉AI代理，它必须打开主页，搜索产品，然后打开产品详情页，并在产品页面上检查价格。上面的视频展示了AI代理如何感知这个过
快速概览我们如今都深知软件测试的重要性，可若我说软件测试曾经惨遭冷落，你又会作何反应呢？那时测试不过是为了测试而测试罢了。所幸在当下，这般境遇已不复存在。新技术与方法不断涌现，对软件产品的整体开发起到了前所未有的关键作用。事实上，新兴趋势不断涌现，正在以前所未有的方式重新定义软件测试，这些我们将在后续博文中深入探讨。数字世界瞬息万变，潮流更迭不息。当下大多流行趋势都以高度的灵活性和敏捷性为驱动
在《进阶API自动化测试技术—第1部分》中，我们探讨了API测试的高级策略，重点关注使自动化测试更高效和可靠的技巧。在本文中，我们将继续深入探索更多高级方法，包括能够帮助您进一步改进测试流程的最佳实践。本文将提供更深入的见解，以提升您的自动化技能，并将您的API测试推向新的高度。API链式调用和组合测试API链式调用和组合测试是高级API测试中的强大技术，能够执行依赖请求并验证复杂的工作流程。
API测试策略是QA团队使用的一种经过周密规划的方法，旨在确保API按预期工作并交付所需的结果。它涉及创建测试用例、设定清晰的准入和退出标准、设计测试场景、识别必要的测试数据以及有效地执行测试。API测试的主要目标是在API发布到生产环境之前发现其中的任何缺陷或漏洞。这包括独立测试每个API端点、验证不同类型的数据输入（包括边界情况和负面场景）、检查XML和JSON响应的正确性、验证错误消息，
测试自动化中的设计模式我们可能都听说过设计模式，有些可能用过，有些至少听说过。我想分享一些关于在测试自动化框架中使用设计模式的知识，这将帮助你设计一个出色的、可扩展且易于维护的框架。让我们以Playwright为例，这是目前市场上流行的工具，来理解这些概念。为了便于理解，我将每个模式分为四个部分，以便你可以轻松地将其应用到日常工作中。单例模式现实生活中的例子想象一下你家里有一个净水器。与其在不
这对于那些目睹行业从一个极端摆向另一个极端的人来说，是历经艰难才换来的教训。所以，泡杯咖啡（或者来点更提神的东西），我们一起来回顾塑造现代测试的六大变革，以及为何尽管有诸多炒作，最好的QA（质量保证人员）从来都不仅仅是“错误猎手”。第一阶段：黑暗时代，测试人员点击按钮且孤立工作想象一下：那是20世纪90年代末，一名测试人员坐在昏暗的隔间里，双手紧握一份300页的打印需求文档，把它当作圣旨。他们
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