从像素级游戏的简单规则到如今高度复杂的多人在线战术竞技游戏（moba），游戏的复杂性和多样性不断攀升。游戏测试作为确保游戏品质和用户体验的关键环节，其重要性日益凸显，自动化测试和智能化测试已成为行业关注的焦点。

12月26日（周二）14:00**，由中关村智联软件服务业质量创新联盟、tid质量竞争力大会主办的“tid质量竞争力提升计划”，邀请到了腾讯天美高级测试开发工程师杨军和腾讯天美高级测试工程师吴建伟，两位老师将围绕moba英雄战场自动化、游戏本地化lqa全流程自动化测试两大话题，深入探讨自动化与智能化测试在游戏中的应用。

一、直播内容

演讲主题一：MOBA英雄战场自动化

杨 军
腾讯天美高级测试开发工程师，主要负责王者荣耀自动化测试工具，对英雄技能逻辑测试、皮肤资源测试、战场测试有比较多的经验和研究。

演讲内容：

通过MOBA游戏的两个核心模块：英雄、战场去介绍测试人员是如何通过自动化的技术去提升测试效率和精准度。

英雄自动化：介绍如何通过场景构建工具切片、技能时序追踪、图像识别技术等去解决技能逻辑的测试和皮肤表现的测试。

战场自动化：介绍如何通过直播中台、云游、盘面数据等去测试高光、战场元素、地图导航网格等内容。

参会收获：

1.了解MOBA游戏中英雄技能测试、皮肤资源测试、战场测试中遇到的难点和痛点。
2.了解如何通过自动化的手段构建丰富的技能和皮肤测试场景。
3.了解通过插装手段如何获取技能逻辑时序、战场状态等数据，并进行分析。
4.了解如何通过数据对比、规则扫描、数据统计、图像算法等手段进行自动化测试。

演讲主题二：游戏本地化LQA全流程自动化测试

吴建伟
腾讯天美高级测试工程师，15年游戏工作经验，负责过王者荣耀，CFM，AOV，HOK，CODM，宝可梦项目测试，并在多款项目担任测试负责人，在游戏自动化，安全，AI领域有深入研究。

演讲内容：

AI模型从游戏出海遇到的本地化多语种带来的几大问题，超框，漏译，漏key，语义错误问题出发，通过动态实时控件上报，编辑器还原，图像精准识别，引擎层去冗余，自动化提单以及回归等技术解决LQA文本类问题，另外通过对AI模型融合语料库进行训练，构建了语义检测模型，对翻译中出现的语料错误，符号错误，错译漏译等问题进行精准识别，构建了全流程的游戏本地化LQA自动化测试。

参会收获：

1.了解游戏出海本地化中的面对多语言的测试难点。
2.了解如何使用动态控件上报，编辑器还原，引擎层去冗余等技术来解决痛点问题。
3.了解如何使用构建AI模型来解决语义问题。

二、议程安排

时间：12月26日（周二）14:00-15:30
形式：线上直播

三、报名与咨询

智小二：zhixiaoer2015
（扫码回复“1226”立即报名、锁定直播）