以这篇文章为开端，带你们初步了解QTA的发展史，QTA是什么，以及QTA的未来规划。
QTA是什么？
QTA是一个跨平台的测试自动化工具，适用于后台、原生或混合型客户端应用的测试。在腾讯里，QTA是腾讯元老级的自动化测试项目，从研发至今已走过8个年头，工具的能力也从一开始仅支持Windows端的UI自动化测试，现在扩展到Android、iOS、Web、后台、云服务的测试自动化。QTA也是腾讯内部使用十分广泛的自动化测试框架，包括PCQQ、手机QQ、空间、音乐、腾讯云等产品测试的自动化，目前都是使用QTA的方案。
在腾讯开源的历史中，QTA的“辈分”也很高，于2016年开源的QTA，是腾讯最早期的开源项目之一，目前存放于三个Github仓库下：
QTAF（自动化基础库）： https://github.com/Tencent/QTAFQT4A（ Android UI自动化）： https://github.com/Tencent/QT4a
QT4i（ iOS UI自动化）：https://github.com/Tencent/QT4i
业界自动化方案对比
提起自动化，你可能会头疼于五花八门的各个框架，这时对比业界已有自动化框架的优缺点就很有必要了。QTA支持Android/iOS/Web/PC/JS等各端的自动化，以Android端为例,Android端的UI自动化业界也有不少优秀的自动化框架，如Appium、UIAutomator等，它们在不断的优化下也支持越来越多的特性，如跨进程跨应用等，但QT4A在此基础上，还实现了更多的功能，详细对比如下：
再以iOS端为例，业界也有如Appium、Macaca等比较好的自动化工具，不过QT4I在此基础上仍然实现了更多的特性，如下：
如上，QTA的Android端/iOS端自动化框架均力求做得更通用，满足更多场景的需求。
举例说明
QTA团队在腾讯内部积累了丰富的实践经验，在众多业务团队的建设和运营下，形成了可持续执行的自动化测试流程，包括QQ、QQ空间、音视频SDK、Now直播、企鹅电竞、腾讯视频、腾讯云等产品项目。
对于目前已经开源的QT4A（Android自动化测试），在腾讯内部已经落地建设1.7w+的自动化脚本。平均每天执行自动化用例2.9w+个,测试任务数700+个。为服务测试执行的需要，QTA团队已经维护了500+的执行节点，并构建了750+个Android虚拟机的集群。对于QT4i（iOS自动化测试这块），目前已经累计用例数6k+，每周执行任务总数600+，平均每天执行3k+个测试用例。
以应用深入的手机QQ产品为例：
QQ是公司元老级的项目，也是在QTA自动化中应用比较成功的案例，到目前为止，AndroidQQ系统测试用例数有1000+，每天通过率基本稳定在90%以上，同时每天CI自动触发BVT测试,产品无功能bug情况下，通过率基本为100%，为自测、灰度、发布等各个环节把关。而其中的Android QQ会员项目每天执行任务约为270个，大部分任务都在10min内执行完成。
后续计划
在QTA的UI自动化测试的体系中，目前还有QT4W、QT4C和QT4Mac正在筹备开源，三者分别输送了Web、Windows和Mac端的UI自动化测试能力。特别是QT4W——Web自动化测试的能力，同时提供QT4i和QT4A的自动化测试中支持Web能力的基础，将很快与开发者面见面。针对社区反馈的最多的声音——Python 3的兼容性改进，python3 QT4i、QTAF已经完成，QT4A即将完成。
长期来看，QTA团队正在研究AI和算法的方式来增强自动化的能力和降低自动化维护的成本，提升工具自我迭代的能力，希望逐步优化后开源。
此外，针对开源研发流程，QTA团队也于近期做了一次梳理。新的研发模式，让社区版的QTA和腾讯内部的QTA版本在代码管理上清晰、流畅，这有助于让内部的新特性能够更快地同步到开源社区的代码库中，来自开源社区贡献者的代码也能够顺利合入。在开源社区的维护上，伴随着腾讯业务团队上云节奏的加快，QTA开发和维护团队在不断壮大，他们将一同为开源用户提供支持。欢迎大家通过Github Issue和QQ群向QTA团队提出改进建议，一同建设更加好用的自动化测试工具！
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