正如我们所知,DevOps最近几年很风靡,很多企业正在如火如荼的推行它。然而,你可曾想过,从传统到敏捷、再到DevOps,开发模式的不断革新对测试提出了怎样的挑战?最近我们项目在实施DevOps,因此想趁热打铁,就DevOps模式下如何做测试,谈一谈自己的认知。DevOps有什么特征DevOps是一系列软件开发实践,强调开发人员(Dev)和运维人员(Ops)之间的沟通合作,通过自动化流程,使得软件
2019-04-02/3950 人阅读/1 人点赞

【想成为一个优秀的软件企业,要培养自己的团队具有良好的产品思维、项目思维和工程思维。本文就产品思维、项目思维和工程思维进行讨论,帮助读者更好地理解项目管理、产品管理和工程管理之间的区别和联系。】工程思维产品思维偏于感性,喜欢从人性、社会性角度去思考问题,从“人机交互”角度去思考,从用户、用户行为、应用场景、业务流程等角度去思考问题。而工程思维属于理性思维,喜欢从方法、技术角度去思考问题,从“数据交
2019-03-29/72049 人阅读/65745 人点赞

这让你感到有点惊讶吗?但它确实发生着。通过与Test.ai的团队合作,Appium项目开发了一个AI驱动的元素查找插件AppiumClassifierPlugin(https://github.com/testdotai/appium-classifier-plugin),专门用于Appium。在Appium的最新版本中,为第三方开发人员添加了为Appium创建“插件”的能力。借助这种能力,开发了
2019-03-28/3978 人阅读/0 人点赞

概述JMeterEngine接口被运行JMeter的测试类实现,此接口共8个方法。API地址:https://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/engine/JMeterEngine.html逻辑关系简要解读:HashTree是依赖的数据结构;SearchByClass用来查找HashTree中的所有节点,并把节点实例化为真正的对象,例如图中TestP
2019-03-06/4383 人阅读/2 人点赞

今天在7DGroup的群里,老郑提了个问题,ps统计出来的CPU百分比为什么比TOP统计出来的少很多。图如下:从上面的图来加一下,确实差别比较大呀。top里面:800%-16.9%-7.6%-22.1%-29.9%-8.8%-24.4%-16.9%-20.3%=653.1%ps里面只有300%以下。为什么会这样呢?先得了解ps和top有什么区别。Top是一个monitoringtool,但ps是一
2019-02-26/4678 人阅读/4 人点赞

引言现如今RestfulAPI越来越流行,而JSON和XML基本上是两种主流格式用来交换数据,JSON和XML都在Web上有完善的开放标准(RFC7159,RFC4825),本文将带着大家来了解下这个两种数据格式。JSONJSON简介JSON是一种用于在多个应用程序之间共享数据的通信格式。JSON代表JavaScriptObjectNotation。它基本上是键值对的集合。官网:http://ww
2019-02-21/3505 人阅读/1 人点赞

今天在7DGroup的群里,老郑提了个问题,ps统计出来的CPU百分比为什么比TOP统计出来的少很多。图如下:从上面的图来加一下,确实差别比较大呀。top里面:800%-16.9%-7.6%-22.1%-29.9%-8.8%-24.4%-16.9%-20.3%=653.1%ps里面只有300%以下。为什么会这样呢?先得了解ps和top有什么区别。Top是一个monitoringtool,但ps是一
2019-02-20/4512 人阅读/2 人点赞

引言在上文走进Java接口测试之理解JSON和XML基础我们介绍了JSON的基础知识,本文我们深入研究阿里巴巴的开源JSON解析库fastjson。什么是fastjson?fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将JavaBean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。截止2019/2/1:GithubStars:164
2019-02-15/3672 人阅读/1 人点赞

舒适区真的“舒服”吗?相信很多传统的测试人员扪心自问的同时,都是这样在舒适区不断痛苦着,有的人在这种痛苦中日渐卑微,而有的人却愈发的成熟。而卑微和成熟之间就差着一个词,叫做“Transform”,能否赶上NewIT这班车,在这股大潮中成为弄潮儿,不被新的时代所抛弃,这完全取决于自己思维的转变!测试是一个看似门槛很低,但却很难的工作。因为一名合格的测试人员需要对业务有着非常清晰的理解,对整体架构有着
2019-01-22/3257 人阅读/1 人点赞

前言在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,我们详细介绍了Linux系统平均负载的相关概念,本文我们来做几个案例分析,以便于加深理解。准备工作测试环境操作系统:CentOS7.2双核监控工具:iotop、htop、top、uptime、sysstat压测工具:stress#获得物理cpu核心的数量[zzw@7dgroup2~]$lscpu-pegrep-v'^#'wc-l2#获取
2019-01-18/4905 人阅读/1 人点赞

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