25岁女生零基础转行做软件测试怎么样?

2020-04-29  啄木鸟学院 
2020年是转行尤其难的一年,为什么这么说呢?
2020年的软件测试行业就业环境与5年前相比,大不相同。 前些年伴随着IT互联网行业的快速崛起,团队也跟随着快速扩充。在早些时候,简单的培训2个月,掌握测试的流程和基本理论,会手工测试的基本操作,在一线城市成为月薪6k的“点工”是非常轻松的事情。
但是现在不同了,生产力的提升带来的是人员的精简,技术的提升、持续交付和devops的流行带来的是人员要求的提高。比如更多的研发直接去做测试的工作,比如基本上不再招收大专学历,比如“点工”大量被外包所吸收。
更多的测试从业者也发现了这种变化,基本招聘都会要求会性能测试或者自动化测试。而不要求的那些,不是外包就是培训公司。
从行业环境和技术要求上来看,零基础进入这个行业,确实比以前更难了。
难道说25岁零基础转行软件测试真的不可行吗?
并不是!
25岁零基础转行软件测试,你必须要做的3个准备
第一个准备:认知准备
首先要明确的是25岁开始学习,有难度,但是并不代表来不及。


从2019年行业报告上来看,目前行业内约70%的人是在26岁以上,所以25岁零基础开始学习入行,并不晚。
在开始学习之前,首先要明确的是对于行业和学习的认知:
1、进入测试行业一定要学习一门语言,认为做测试不用写代码或者对于写代码比较排斥的,可以绕道了;
2、技术是你立足的根本,但是不要认为技术做到最强,就可以得到100%的尊重;
3、在不断学习的同时也要积极地参与行业内的交流,比如沙龙、讲座等,朋友内推比海投简历靠谱的多;
4、学历很重要,项目经验很致命,英语是加分项;
5、学习是长反馈、反人性的,不要期待短期速成,不要相信35岁失业的鬼话;
6、沟通能力是和技术同样重要的,放在任何行业都是如此;


第二个准备:思路准备
1、语言选择是Java还是Python?
不用纠结,都是相通的,也最终都要掌握。建议先从Python上手,后面再学Java;
2、专研方向选择性能还是自动化?
不要被自动化蒙蔽了双眼,也不要轻视认为性能很好搞定,性能的调优很难,自动化有语言基础也能快速上手;
3、大公司还是小公司?
能去大公司,就去大公司,尤其是在刚进入这个行业,大公司的流程和项目以及背书都会对职业发展有很大帮助;
4、自学还是培训?
能有捷径,为什么不走呢,更何况已经25了,试错的机会已经很少了
5、将来做管理还是技术专家?
即使是做管理,也必须建立在懂技术,能搞定问题的基础上。技术是根本,其余的都是锦上添花;


第三个准备:学习路线准备


我根据薪资的不同,划分成以下几个阶段具体说一下:


月薪5-9k:从零基础入门到能够找到工作
月薪15-25k:测试在职搞定性能测试和自动化测试
年薪30W+:搞定测试开发,进入一线大厂
第一个阶段:月薪5-9k,刚刚入行,先学会功能测试!
可能你是刚毕业的学生,也可能你是打算转行进入软件测试这个行业,那么首先以下基本的理论你是必须要掌握的:


软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析;
测试用例的设计、编写、评审;
bug的基本知识以及禅道的使用;
测试计划、测试报告的编写;
SVN、Git版本控制工具的使用;
搞定上上面的这些基本必备内容,就已经知道可以做具体的实战内容,这个时候最好是先找一个web测试项目去做一下,假如一个项目拿到手之后,按照下面的一套流程跑一遍:


发布项目进行立项,建立项目组进行分工;
需求评审,学会如何看需求文档,进行需求分析,罗列测试点;
整理测试点,编写测试用例,然后进行用例评审;
执行测试,比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库,对于发现的bug提交到禅道;
分析、总结、编写测试报告;
这个流程完整的跑一遍之后,只能说对于整体的测试流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合适的工作,想要学会做功能测试,以下的内容也是必须掌握的:


Linux相关技能


操作环境、命令、安装数据库、部署测试环境等
数据库相关技能


各种命令用法、字段、增删改查
接口测试相关技能


接口测试基本理论、http协议、测试方法;
接口测试需求分析、用例编写、评审;
几种工具的掌握,jmeter、postman、soupUI;
APP测试相关技能


安装/卸载、离线、UI、登录等测试内容;
兼容性测试、monkey、fiddler抓包;
OK,搞定了这些,恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了!


简历不会写?文末帮你解决这个问题!


如果你已经入行了,且能够正常上手业务了,那么你就要思考第二个问题:如何获取更高的薪资?


第二个阶段:月薪15-25k,搞定性能、自动化测试,独当一面!
都说自动化玩好了很牛掰,但是性能测试才是互联网企业的核心痛点!


对于性能测试,业界很多都是在“耍流氓”,举个栗子:


我拿到了一份“流氓”的性能测试报告,上面只写了响应时间、TPS是多少,然后罗列了一下压力机基本配置情况,比如40个并发相应时间是5秒,TPS是260。


那么,我该怎么判断这次性能测试的有效性:


1.场景是否合理?


2.压力是否传递均匀或者传递到指定目标?


3.是否有干扰因素,或者说那些数据是否有效?


4.有没有一些可信的判断方法?


这些问题的出现,其实就是反映出了目前在做性能测试的一些误区:


只测不调,无法给出研发和运维人员执行建议
无法定位问题,缺乏清晰的逻辑和数据证明价值
性能测试工具≠性能测试
性能测试技术体系落后(loadrunner),急需拥抱开源软件
如果要搞定这些问题,那么性能测试你得这么去学:


性能测试的概念和流程


常见问题剖析、流行工具、方案设计
性能测试工具


jmeter工具的使用、实战;
jmeter多协议、拓展与定制;
分布式压测与任务调度;
性能监控


性能监控体系与监控数据采集
性能实施


分布式服务压测,场景设计、场景执行
测试结果关联分析,TPS、响应时间、线程关联分析,压力和资源使用率关联分析
性能分析与报告


jvm调试与系统调试
性能瓶颈分析
当然如果你想成为技术专家,或者想带领技术团队进行实施落地,那么请你接着往下看,关于年薪30W+的测试开发需要学习哪些内容:


完善测试技术体系


Linux、docker、shell、SQL、Python/java
打牢自动化测试技术基础


web自动化测试


selenium测试框架
PageObject设计模式、原则、演练
APP自动化测试


Android自动化测试框架
appium高级应用于原理剖析
APP自动化测试实战
测试框架封装改造
ios自动化测试
移动专项测试


健壮性测试、弱网测试、崩溃检测、耗电量分析等
移动端性能测试
移动端安全测试
接口自动化测试


接口协议与抓包、代理技术与mock
接口自动化测试框架、HTTPrunner测试框架
dubbo接口自动化测试
接口管理工具swagger、接口安全测试
docker容器技术


docker容器、docker镜像
持续集成/持续交付/devops


jenkins持续集成
Jenkins持续交付
更多关于软件测试相关资讯,可关注啄木鸟学院。

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