已有 2546 人访问
质量实验室 ID.17880
博客(28)
质量实验室的博客
作者：杨若 ｜ QE_LAB 前阵子项目上想通过测试工具在网页上模拟返回错误代码500来查看页面的错误处理，然后去调查了下burp suite，看了些基本工具的使用文档。虽然最后证实burp suite只能用来处理页面测试应用程序的实际行为和响应，而不是尝试模拟不存在的问题或错误，但还是有所收获，也想和大家分享一下这几个burp suite社区版提供的基本工具。 Burp Suite 简单介绍Bu
99°/995 人阅读/0 人点赞/0 条评论
作者：陈庆 | QE_LAB 最近在项目上做移动APP的测试，与任何应用程序一样，移动APP测试也非常重要，因为用户更希望使用一个稳定、易用且没有错误的应用程序以使他们的工作和生活更轻松。同样的，有错误的产品往往得不到用户的青睐，甚至有可能导致用户损失、法律问题或品牌形象受损。然而在移动设备上测试应用程序往往也更具有挑战性。 比如： 不同屏幕尺寸种类繁多的移动设备不同的操作系统和版本不同的网络连
87°/872 人阅读/2 人点赞/0 条评论
作者：赵泽鑫｜QE_LABK6的简单介绍K6是一个现代化的、开源的负载测试框架，可以帮助开发者和测试人员对Web应用程序、API以及微服务进行性能测试。K6基于JavaScript编写，简单易学，不需要额外的编程语言或工具。同时该框架社区生态也很好，有很多拓展可以根据需要灵活的进行选择。使用K6，用户可以创建自定义的性能测试脚本，模拟多种负载场景，包括并发用户数、请求速率、请求类型、网络带宽
104°/1042 人阅读/10 人点赞/0 条评论
作者：张婷 | QE_LAB , 陈佩｜TW QA 咨询师 提起UI自动化测试，一定绕不开这两个很重要的话题：稳定性和效率。围绕这两个方面，下面介绍下基于python+appium+pytest+allure这套“组合拳”的一些实践和方案。 稳定性1.PO是基础PO（Page Object）的核心思想是分层： BasePage层封装了页面元素的基本操作，比如查找元素、获取元素属性、执行元素操作等
110°/1104 人阅读/1 人点赞/0 条评论
作者：钱琳｜QE_LAB 最近在极客时间上学习自动化测试课程，看到作者从投入回报率比 ROI（Return On Investment）的角度去讨论自动化测试的价值以及定位最优自动化实施截面。总结下来，我们在实践中也能通过ROI去判断当前项目是否适合自动化测试、根据ROI制定自动化测试的策略、优化自动化测试，提高效益等。 场景：产品要上线了，QA 人手紧，能不能搞一下测试自动化，减少点人手? 自
100°/1009 人阅读/2 人点赞/0 条评论
作者：赵泽鑫｜QE_LAB Selenium 自动化测试如何优雅的解决图片验证码问题说到自动化测试那一定避不开登陆注册页面，而大多数情况下这两个简单的页面都存在一个小困难就是验证码，以前我的解决办法都是在测试环境粗暴的写死一个万能验证码，或者给程序一个10秒钟的线程阻塞，手动输入验证码以跳过这个步骤。这样就可以不那么优雅的实现的登陆注册自动化测试啦。但是思来想去，既然是自动化测试，那就不应该有手动
100°/1003 人阅读/2 人点赞/0 条评论
作者：乔桃利｜QE_LABChatGPT最近备受关注，官网中提供了许多ChatGPT应用场景，例如SQL翻译、语言翻译、代码解释等。作为一名QA，我更关注ChatGPT生成的自动化测试脚本质量如何，借助ChatGPT能否提升自动化测试编写效率。当提到自动化测试时，我们通常将其分为单元测试、接口测试和UI测试，接下来，我们先看看ChatGPT生成的单元测试代码的质量如何。ChatGPT辅助后补单
139°/1397 人阅读/44 人点赞/0 条评论
作者：赵泽鑫｜QE_LAB Selenium之POM 设计模式 The public methods represent the services that the page offersTry not to expose the internals of the pageGenerally don’t make assertions Methods return other PageObject
96°/962 人阅读/1 人点赞/0 条评论
作者：赵泽鑫｜QE-LAB浅谈DataDrivenTestingWhatisDataDrivenTesting数据驱动测试（Data-driventest）是一种软件测试方法，其中测试数据以表格或电子表格格式存储。数据驱动测试允许测试人员输入一个单一的测试脚本，可以对表格中的所有测试数据执行测试，并期望在同一表格中的测试输出。它也被称为表驱动测试或参数化测试。尤其是针对于自动化
174°/1747 人阅读/135 人点赞/0 条评论
作者：潘立峰 ｜ QE-LAB 1.前言云存储平台提供了海量的存储容量，可提供用户多种存储业务模式，但是，由于用户场景需求、文件块大小、并发情况差异较大，造成服务器压力不均衡、资源闲置，浪费处理能力，频繁报错等问题，却始终困扰着我们。本文通过K8S容器环境、裸金属环境下nfs存储之间 IOPS 读写测试数据比对，通过此测试方案，比较了两种不同环境下NFS存储性能差异。 2.测试目的本次测试目标仅
100°/1000 人阅读/2 人点赞/0 条评论