1、python读取csv文件

import pandas
csvfiles = pandas.read_csv(“1.csv”,encoding=”gbk”) #默认是用utf-8，有中文的时候往往是gbk
print(csvfiles)

2、unittest的方法执行顺序：
单元测试方法的命名，除了命名规则之外还需要注意执行顺序，先数字后字母。因此如果是做场景测试，比如先注册再登录，但是注册的方法是test_register(self)，而登录的方法是test_login(self)的话，l在r的前面，它会先跑登录再跑注册，就会失败，因此最好的方法是在方法里加上数字：test_1_register(self)，test_2_login(self)这样。但是如果是test_9_register和test_10_login的话，仍然是登录先执行，因为对比的是9和1

3、Pytest 规则
“””
1、模块名以 test_ 开头命名，如：test_login.py
2、如果模块中有类，类名称必须是Test开头
3、函数必须是test开头
“””

import pytest
import requests
from loguru import logger
class TestPersonalMod:
    def test_register(self):
        url = r"http://127.0.0.1:8081/api/example/register"
        request_params = {
            "phoneNumber": "13401345600",
            "passWord": "Wusr@12345"
        }
        request_data = requests.post(url=url, json=request_params)
        logger.info("注册接口入参：" + str(request_params))
        response_data = request_data.json()
        logger.info("注册接口出参：" + str(response_data))
        if response_data["errno"] == 0:
            logger.info("注册接口成功")
        else:
            logger.error("注册接口失败，手机号重复")
        assert response_data["errno"] == 104
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行结果
========================= 1 passed in 0.25s ==============================

Process finished with exit code 0
PASSED                 [100%]2022-11-10 22:42:34.234 | INFO     | testcase.test_numberone:test_register:18 - 注册接口入参：{'phoneNumber': '13401345600', 'passWord': 'Wusr@12345'}
2022-11-10 22:42:34.235 | INFO     | testcase.test_numberone:test_register:20 - 注册接口出参：{'errno': 104, 'errmsg': '该手机号码已被注册'}
2022-11-10 22:42:34.235 | ERROR    | testcase.test_numberone:test_register:24 - 注册接口失败，手机号重复

4、一个函数如何实现参数化，执行多个测试用例（一个函数只能有一个断言）——这种方法不常用，可以写两个函数来实现

在函数上加上一个修饰符@pytest.mark.parametrize,然后传入三组参数：第一组是形参命名，第二组放用例列表，第三组传函数名称别名，然后再执行。

 import pytest
    from testcase.calc import Calc
    class TestParameter:
        """
        通过参数化实现一个方法执行多条测试用例
        """
        @pytest.mark.parametrize("a,b,c", [(1, 2, 3), (2, 2, 5)], ids=["test_add1", "test_add2"])
        def test_add(self, a, b, c):
            """
            测试a+b 是否等于c
            第一组数据：形参命名
            第二组数据（列表：用例）：[(1,1,2),(2,2,5)]--->两组用例，一组成功，一组失败
            第三组数据（列表：函数别名）：["函数别名1","函数别名2"]
            :param a:
            :param b:
            :param c:
            :return:
            """
            cal = Calc()
            assert c == cal.add(a, b)
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()
    执行结果  说明哪个用例通过哪个没通过，为啥没通过
    ===================== test session starts =============================
    collecting ... collected 2 items

    test_parameter.py::TestParameter::test_add[test_add1] PASSED         [ 50%]
    test_parameter.py::TestParameter::test_add[test_add2] FAILED         [100%]
    test_parameter.py:10 (TestParameter.test_add[test_add2])            5 != 4

    Expected :4
    Actual   :5
    <Click to see difference>

    self = <testcase.test_parameter.TestParameter object at 0x0000023E13E6E438>
    a = 2, b = 2, c = 5

        @pytest.mark.parametrize("a,b,c", [(1, 2, 3), (2, 2, 5)], ids=["test_add1", "test_add2"])
        def test_add(self, a, b, c):
            """
            测试a+b 是否等于c
            第一组数据：形参命名
            第二组数据（列表：用例）：[(1,1,2),(2,2,5)]--->两组用例，一组成功，一组失败
            第三组数据（列表：函数别名）：["函数别名1","函数别名2"]
            :param a:
            :param b:
            :param c:
            :return:
            """
            cal = Calc()
    >       assert c == cal.add(a, b)
    E       assert 5 == 4
    test_parameter.py:24: AssertionError