软件功能性测试中，数据批量导入的重复数据处理逻辑，先测完全重复的数据。完全重复指所有字段都一致，比如员工信息里姓名、工号、部门全相同。我们测过一款 HR 软件，批量导入时完全重复的数据没任何提示，直接新增了重复条目，导致后续统计人数时出错。得确认这种情况软件该有明确处理，要么弹出 “存在重复数据，无法导入” 的提示，要么自动跳过重复数据，且导入完成后告知用户跳过的数量。
部分字段重复的处理逻辑 比如软件规定 “手机号” 是唯一标识，导入的新数据手机号和已有数据一致，但姓名、地址不同。有的软件会提示 “手机号已存在，请核对后重新导入”；有的会询问是否覆盖原有数据。我们遇到过一款客户管理软件，这种情况直接覆盖了旧数据，却没给任何提示，用户直到查客户信息时才发现旧数据被替换，这种处理逻辑有问题，属于功能性问题。
验证重复数据的判定标准 有的软件文档写着 “以身份证号为唯一标识”，实际测试时却以 “用户名” 判定重复。我们造了一组测试数据，身份证号重复但用户名不同，导入后软件没识别出重复，直接新增了条目。这种判定标准和实际执行不一致，会导致大量重复数据流入系统，必须要求开发修正判定逻辑，和文档保持一致。
批量导入中混有重复和正常数据时的处理 比如一次导入 20 条数据，5 条重复，15 条正常。有的软件能正常导入 15 条，跳过 5 条，且在结果页显示 “成功 15 条，跳过重复 5 条”；有的却因为存在重复数据，整个批量导入都失败。我们测过一款库存软件，后者情况让用户不得不手动筛选掉重复数据再重新导入，浪费大量时间，这种处理方式不符合批量导入的效率需求。
覆盖重复数据的场景 有的软件支持 “重复时覆盖” 的选项，得确认覆盖是否完整。比如原有数据有 “备注” 字段，新导入数据该字段为空，覆盖后是保留原有备注，还是清空。我们测过一款项目软件，覆盖时直接清空了原有备注，没任何说明，导致用户之前录入的重要信息丢失。这种细节漏洞，不刻意测很容易漏，得记录并要求优化处理逻辑。
重复数据处理后的日志记录 导入完成后，软件该记录哪些数据是重复的、处理方式是什么（跳过 / 覆盖 / 拦截）。我们遇到过一款财务软件，批量导入后只显示 “导入成功 12 条”，没提重复数据的情况，用户以为所有数据都导入了，后续对账时才发现有 3 条重复数据没导入，查不到原因。这种日志不完整，影响问题追溯，得要求补充详细记录。
国家认可的第三方软件测评机构做这类测试时，会针对不同业务场景造数据，比如客户信息、订单数据、库存记录，每种场景都包含完全重复、部分重复、混有重复的批量数据，全面验证重复数据处理逻辑的合理性和一致性，确保软件在实际使用中不会因重复数据处理不当产生问题。
导入中断后的重复数据处理 比如批量导入到一半时，系统突然卡住或断电，重新导入时之前没重复的数据可能因部分导入变成重复数据。我们测过一款进销存软件，这种情况重新导入后，之前已导入的正常数据被判定为重复，直接跳过，导致最终导入的数据不完整。得确认软件有应对机制，如：记录导入进度，重新导入时能识别已导入数据，只处理未导入部分，避免正常数据被误判为重复。
