为什么在一个大型组织下一切都如此困难呢?

2022-10-09   出处: graphthinking  作/译者:Anonymous/王练


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如果您是一个大型组织中某个团队的一员,那么恭喜您,本文将带您一起深度了解您的环境。
如果您刚从学校毕业,或者之前没有在大型组织中工作过,那么您可能还未感受到和其他人合作完成复杂工作时的苦恼。

为什么一切都如此困难?为什么工作不能正常进行呢?

原因是囚徒困境(一种博弈理论https://en.wikipedia.org/wiki/Prisoner%27s_dilemma )。 或许存在一种方法,虽然每个参与者的收益不同,但会使得多人协作的整体收益更高。囚徒困境中,虽然不对等的收益会促使参与者达到一个次优解,但参与者在决策过程中仍缺少同甘共苦的勇气。在制造次优结果过程中的每个参与者都不对他们的集体行动的后果负责。
三种可能的解法方法:
1、通过立即让每个参与者了解事件的最终后果的方式打破囚徒困境。
实际上,这堆每个参与者都不公平,因为他们认为结果至少部分归因于其他人。在参与者之间划分责任限制了对后果的暴露。
2、通过参与者之间的沟通打破囚徒困境。
在现实生活中,沟通需要时间和技巧;不是每个人都愿意花时间在不“做实事”的沟通。此外,考虑艾伦曲线的影响。最后,通过沟通解决问题所需的时间可能超过问题的截止时间。
3、一个人完成全部工作。
实践中,这种“英雄主义”受限于个人等能力和精力。随着任务复杂度的增加,完成工作所需能力也在增加,从而导致可以胜任的英雄减少。而实时上大型组织是通过分解复杂工作为多个步骤,从而可以让普通人配合来完成复杂的任务。
这还不是最糟糕的情况,一些组织还面临更复杂的问题:资源优先。对一个组织来说,关心的资源是:人力、时间、成本。在这种情况下,各竞争团队还需要进行资源谈判。
上述三种解决方法,最常采用的是沟通。

为什么有这么多会议?我必须阅读所有邮件吗?

其实,一些会议可以通过邮件进行,或者至少做好准备。然而,对于不喜欢记录和不喜欢阅读的人来说,会议提供了一种更简单(虽然更费时)的选择。
我们所有沟通不可能马上获得共识,而且我们也不是采取的相同策略。这就让我们处于“少数派游戏”问题中。所以我们可能处于纳什均衡中,这比你想要的更复杂。

改变

以上所有内容适用于静态环境。一个真正的组织不是一成不变的。政策改变,业务场景变化,技术演进,竞争市场也在不断发展。随着个人在团队中的成长,角色会发生变化。组织的人员也在发生变化。工作的完成取决于是谁负责以及他的能力如何。
您对组织流程的了解有一个半衰期。你建立的社交网络有一个半衰期。因此,您需要不断花时间在组织中拓展以及更新您的社交网络。

但是为什么星期一不能像星期天呢?

令人困惑的是,我所说的似乎有反例。您每天都在使用各大公司提供的服务。比如,您使用貌似页面很简单的网站来完成诸如“搜索整个互联网”或“全球购”或“连接地球上的每个人”之类的功能。大公司怎么能做到这一点,但您所在的组织还在为看似简单的任务而努力?他们的网站可靠,而您的组织不稳定。
实际上,这些网站特意为我们屏蔽了可靠而需要的复杂协作。这些团队和任何组织都面临的多方囚徒困境作。我们不在那里工作,又怎么会知道呢?理想情况是,雇佣数量有限但真正聪明的人,这样可以避免布鲁克定律。然而,由于组织的内部目标,他们又必须雇佣庞大的劳动力来完成看似“简单”的任务。
一个程序员可以在几天内完成一个搜索引擎的Demo,Alphabet 拥有 130,000 名员工[参考] ;
一个程序员可以在几天内完成一个简单的电子商务网站,但亚马逊拥有 1,335,000 名员工[参考];
一个程序员可以在几天内完成一个简单的社交网站,但Facebook 拥有 58,604 名员工[参考]。
根据这些数据,可以看到在任何组织多人参与的复杂的任务都会出现类似的情况。

改善策略

我们回顾一下当完成复杂的任务涉及很多人的情况。当任务依赖的人数超过邓巴数时,激励的不一致可能会导致从整体低效的后果。如果组织内相关资源不足,情况可能会变得更糟。沟通可以提供一定帮助,但不能确保获得最佳结果。变化进一步加剧了困难。这种问题对于任何大型组织都是存在的。
我们不能知难而退,如下如何改善的策略:
1、在工作关系中采用有数据依据的策略,见:https://ncase.me/trust/
2、努力去沟通,以达到我们认可的沟通效果
3、了解其他人的收益,并把自己的分享给他人
4、通过阅读文献,了解官僚主义,如:https://graphthinking.blogspot.com/2018/08/how-to-decrease-bureacracy.html
认真思考的价值在于提高预测能力并降低风险。有了上述知识,我们的工作就会既快乐又高效。

参考

https://www.preposterousuniverse.com/podcast/2021/08/23/161-w-brian-arthur-on-complexity-economics/
https://slatestarcodex.com/2014/07/30/meditations-on-moloch/


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