手工测试永远不会消亡!

2024-01-31   出处: Medium  作/译者:Qniverse/暖阳

最近AI的发展,让质量保障人员和相关利益方对手工测试的未来产生了怀疑。但是你可以放心,这种测试方法将会一直存在。

在这篇博客中,我们将详细阐述在AI的冲击下,手工测试将如何以及为何能够幸存下来。

但在介绍本文的主要内容之前,让我们先深入了解一下手工测试和自动化测试。

手工测试与自动化测试: 有什么区别?

手动测试是一种不使用任何工具的测试方法,即手动测试系统的每个组件。

相反,自动化测试涉及编写自动化脚本来执行测试。它会使用工具来完成测试。

维度 手工测试 自动化测试
效率 更低效,因为需要人工干预 更高效,因为不需要人工干预
成本 初始成本较低,但ROI也低 较高的ROI,但初始成本较高
时间 花费更多时间,因为需要按步骤手工执行 更省时间,也可以使用工具进行测试
框架 涉及对策略的使用、核对清单、流程,而不使用框架和工具 可以使用不同的框架,如cypress、selenium等
适合场景 非常适合测试关键的业务场景、探索性测试等 非常适合执行重复、手工执行起来比较繁琐的测试任务

你可能已经猜到,自动化测试是AI的用武之地,但不要因此而误以为AI不能用于手工测试。

事实上,你可以使用AI来生成手工测试的测试用例。但我们不建议这样做,因为测试用例是针对具体系统的,而大语言模型的输出大多是通用的。

让我们来看看AI在自动化测试和手工测试中的应用。

使用场景 自动化测试 手工测试
编写测试用例 可以使用代码生成工具编写测试用例 可以使用大模型生成测试用例
用例执行 可以使用AI生成自动化脚本,用于回归测试 需要手工执行测试,但可以使用AI机器人去执行手工用例
报告和文档记录 可以使用大模型来报告Bug并记录发现结果 可以使用大模型来报告Bug并记录发现结果

AI在测试中的应用

毫无疑问,AI是强大的。但它并不像乍看起来那么聪明。当然,AI可以在两分钟内为你写出 100 个测试用例,但你需要问问:”其中有多少是我可以真正使用的高质量测试用例?”

5个? 10个? 慷慨点,20 个?

AI的问题在于,它的好坏取决于使用它的人具备的能力。你可能会在 20 分钟内得到 100 个测试用例,但其中近 90 个都是不相关的。

因此,除非你精通质量保障,否则你成功地将AI用于质量保障的希望非常渺茫。

你会问,Cypress 和 Selenium 等自动化工具怎么样?

没错,这些工具非常出色。每家公司都需要自动化工程师,他们可以使用这些工具来提高测试准确性,优化时间和资源的利用。但这些工具并不完全是AI。工程师仍需手动编写脚本。

AI有助于质量保障的另一个领域是在执行测试用例时。AI可以分析代码、提高覆盖率并迅速检测出错误。

除此之外,AI还能帮助模拟用户交互,主动识别性能问题。

但是,这些优势被AI易错的特性所掩盖,在不幸的情况下,AI可能会带来更多的伤害。

为什么手工测试会继续存在?

手工测试将会继续存在,因为AI永远无法抛弃其天然的愚蠢

人类的大脑是复杂的—它是数百万年进化的结果。我们的神经元帮助我们识别新的模式,并以独特的方式处理信息。

AI和自动化在测试重复性任务时很有价值,因为你可以按照模板进行测试,但它无法处理新的场景。

而在质量保障领域,这种新情况每天都可能出现。在这种情况下,AI不太可能帮到你。

AI的一个限制是,它只能帮助我们解决有解决方案模板的问题,但当它面对一些新东西时,只会输出一些无意义的内容。

此外,AI无法像人类那样去理解项目。除非明确说明,否则它无法理解当时的语境。即便明确说明,它也无法理解项目之间的细微差别。

除此之外,AI需要大量高质量的数据输入才能解决常规问题,这使得它无法适用于大多数系统。它只能理解提示词。

最后,AI的成本远远超过了它带来的好处—你需要投资于工具和大语言模型,但无法保证回报,企业会犹豫是否投资。

AI在质量保障中的注意事项

使用AI并不全是坏处,有一些方法可以让这项技术发挥价值,但也有一些事情是应该避免的,一起来看下。

要点

  • 使用自动化和AI来简化回归测试。
  • 使用AI对系统进行暴力破解,找出性能瓶颈。
  • 使用大语言模型修正文档中的语法错误,确保可读性,并帮助你编写更好的文档。

禁忌

  • 不要用它来编写全部的测试用例。
  • 不要在没有任何人工输入的情况下,自动化软件产品的方方面面。
  • 不要完全依赖它来编写重要的报告和文档。
  • 不要过渡依赖AI,而是将它视为一个辅助工具。

总结

AI在质量保障领域的应用势在必行,但目前世界对这项技术的热情期可能很快就会结束。届时,人们就会犹豫是否使用AI。诚然,AI可以简化某些方面的工作,它也确实能给你带来不错的结果,但还是应该有适当的人工投入。

在使用这项技术工作时,我们应该谨慎行事。实话实说,当AI用于自动化质量保障工作时,它会非常有用,但请不要让它成为质量保障的唯一手段。

最后,手工测试永远不会被忽视,因为它是交付高质量系统的基础方式。


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