在AI时代,请不要忽视PHP——它可能成为你下一个智能项目的强大支持

2024-07-08   出处: dev.to  作/译者:Kareem Khaled/Mint

此后,PHP 很可能会成为AI革命中的无名英雄。虽然 Python得到了公众广泛的关注,但 PHP 的各种优势让它成为许多AI网络应用程序的不二之选。但请允许我明确一点:这并不意味着要宣布 PHP 是人工智能的 “最佳 “选择。这是一个提醒,尤其是对于软件工程师: 请根据每个项目的优点进行比较和对比来选择,当涉及到挖掘PHP在AI领域的潜力时,不要忽视PHP。

为什么选择 PHP 和人工智能?一个实用的视角

这才是真正的探讨。下面就是你应该将AI直接集成到当前的 PHP 栈中的理由。它可能会大有作为,原因如下。

利用现有的专业知识: ​如果你的团队已经精通 PHP,那么添加AI功能并不意味着你需要从头开始。你可以利用现有的经验和代码库来节省时间和资源。

无缝集成: ​PHP 是web开发的核心;因此,它可以轻松地与web服务器、数据库和前端技术集成。这使得创建统一的端到端AI解决方案变得更加容易。

性能和可扩展性: 虽然Python 是一种卓越的研究语言,能提供出色的原型设计,但PHP更适用于生产,尤其是在性能和可扩展性方面。成熟的PHP 生态系统为大流量网络应用程序提供了可利用的工具和库。

性能和可扩展性: Python 是一种卓越的研究语言,能提供出色的原型设计,而 PHP 则更适合用于生产,尤其是在性能和可扩展性方面。PHP 成熟的生态系统为高流量web应用程序提供了可利用的工具和库。

案例研究: 生产环境中 PHP 驱动的AI

假设有一个大型电子商务网站,拥有数百万用户或产品。若该公司想实施一个产品推荐系统来提高他们的销售额。下面就是他们选择 PHP 而不是 Python 的原因:

现有的基础设施: 网站已经用 PHP 编写,开发团队对该语言有很深的了解,因此需要花费大量时间和金钱将其移植到 Python。

性能要求: 推荐引擎需要实时扩展海量数据。PHP将优化的算法和缓存策略相结合,可以针对所需的规模性能进行调整。

与其他系统的集成: 推荐引擎应与现有的网站系统无缝集成,这其中包括基于 PHP 的目录、购物车和用户配置文件。使用基于 PHP 的解决方案可以更容易地实现这一点。

该团队使用 Rubix ML 库训练了一个机器学习模型,然后通过被动分析用户行为和产品数据,为 PHP 代码库提供个性化的产品推荐。简而言之,最后的结果是销售额和客户参与度得到了大幅度提升。

为工作选择正确的工具

这个案例研究说明了一个非常重要的问题:在开发AI时,没有唯一的答案。尽管 Python 在研究和数据科学领域拥有极高的支持率,但只有现在,PHP 才有可能证明,在将人工智能集成到网络应用程序方面,它确实是一个同样强大的选择。

在为你的AI项目选择语言时,请考虑这些因素:

  • 继承代码和团队能力 ——在已有的基础上进行构建。
  • 性能和可扩展性 —— 选择一种能够负载工作量的语言。
  • 系统集成 —— 你的AI组件应与应用程序的其他部分无缝通信。
  • 易于部署和维护 —— 考虑长期成本和复杂性。

你的 PHP 人工智能之旅从这里开始

现在,每个软件工程师都有责任为每项工作选择最好的工具。使用 PHP 尝试和探索AI的可能性无可厚非。毕竟,你永远不知道会取得什么样的成就。

让我们一起用 PHP 和AI打造一个更加光明、智能的未来!


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