陈哥聊测试的博客
为了让持续集成和持续交付(CI/CD)成为现实,企业必须审查其内部流程,并重新思考如何处理软件交付生命周期。过去的清单和评论根本不是前进的方向。残酷的事实是,大多数企业在持续交付的道路上相当落后。对软件交付过程本身进行根本性的改变与从货架上取下一些工具这样的半个步骤是完全不一样的。如果目标是对客户和用户做出更好的响应,软件团队需要专注于软件交付周期的更快迭代,并围绕快速响应用户反馈进行组织。虽然
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前段时间翻到几条留言,问:“配置即代码和基础设施即代码一样吗?”“配置即代码是什么?怎么都是基础设施即代码?”我们都是知道,DevOp的快速发展,让服务器管理与配置的时间大大减少,配置即代码和基础设施即代码作为DevOps的重要实践,在其中起到了关键性作用。不少人将二者看作是一件事,配置即大代码是关于管理特定的应用程序配置设置本身,而基础设施即代码更关注的是部署支持应用程序环境所需的底层基础设
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最近,我收到一位读者的私信,他最近“内耗”得非常厉害,他可能一时兴起把我的私信当作了吐槽箱。 他们公司一直实行敏捷的管理模式,复盘发现了一个问题:发布与迭代具有强相关性,一个迭代就发布一次,导致需求交付周期过长,严重超出团队和业务部门可接受的时限。现在他在考虑到底该如何改变,是选择SAFe还是DevOps。 卡尔·波普尔曾说:“新的基本原则是,为学会避免犯错误,我们必须从我们的错误中学习。”敏捷本
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2021年8月,蔚来部分用户数据被窃取,并遭到勒索225万美元等额BTC;2022年5月,通用汽车表示部分在线客户账户出现异常登录;2023年5月,丰田云服务导致215万日本用户车辆数据承担泄露风险;2024年4月,高合汽车因车内摄像头拍摄的不雅影像泄露而备受关注;……近些年,随着“智能汽车”这一新风口的出现,各大互联网公司开始将视线从手机转向智能汽车,例如小米汽车、华为问界汽车。相较于
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随着大数据、机器学习时代的到来,不少人有了“测试不需要懂代码,那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问:不懂代码可以做测试吗?测试人员到底需不需要懂代码?测试人员需要写代码吗? 其实,在软件测试初级阶段,测试人员确实不需要懂代码。但如果想要追求月薪20k、30k,接口、自动化等是避免不了的,这就必然涉及到了代码层面。 正如《mob编程指南》的作者Llewellyn Falco回应“QA工程师应该学
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随着信息技术的不断发展,许多传统的工作流程正在向自动化方向迅速转变。在过去,开发人员在完成代码编写后,需要通过手动执行一系列操作来将代码部署到生产环境中。这看似简单,但在实际操作过程中,不仅容易出现各种人为失误,还会消耗开发人员大量的时间和精力。此外,一旦出现问题就需要进行回滚操作,这就意味着上述步骤需要再次执行直至成功。作为一个老测试人,这种心酸痛苦难以言表。为了解决这些问题,自动化部署技
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给大家30秒的时间,一起来思考这是什么?这是某系统登陆模块功能的初始类图。随着现代软件的不断复杂化,代码图(CodeGraphs)为测试人员提供了一种直观的方法,让复杂的代码逻辑易于理解。本文将深入探讨代码图,通过挖掘到的真实场景和实际示例,展示可视化代码图如何增强软件测试人员的能力以及如何开展测试工作。一、什么是代码图代码图指的式用于表示代码结构、类之间关系或代码元素之间交互的图形化工
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从1804年打孔式编程出现,编程语言至今已经存在了200多年。而从50年代以来,新的编程语言也不断涌现,现在已经有250多种了。这就意味着,开发人员最需要习惯的事情就是不断改变。编程界最近的一个变化是集成开发环境(IDE)——软件应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。它为专业开发人员和编程爱好者提供了一套简化编码的工具。程序员已经编写了足够多的代码,以至于从零开始
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在Dr.MichaelaGreiler的HowCodeReviewsatMicrosoft一文中提到,微软有140000名员工,其中44%员工是工程师。这意味着,有超过6000名的工程师同时在同一个代码库上开发Office、VisualStudio、Windows等产品。想要确保不同子团队开发的代码能完美协作,并不是一件易事。那么,如此大的工程师规模下,微软到
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在软件开发中,单元测试的重要性毋庸置疑。我们都知道编码的必要条件是需要隔离代码来进行测试和质量保证。但我们如何确保部署的代码尽可能优质呢?答案是:静态代码分析。 企业往往不会优先考虑静态分析。事实上,如果我们想创建更好的软件来帮助企业在市场竞争中取胜,我们就不能回避CI/CD开发流程的这一部分。 为确保代码的开发准备充分,企业应当并行采用静态分析和单元测试两种方法。然而,在实际操作中,开发人员常常
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