陈哥聊测试的博客
大家好,我是陈哥。我最近在看《四千周》这本书,想先跟大家分享一段话:随着社会加速发展,情况发生了变化。更多情况是,耐心变成了一种有形的能力。在急于求成的社会里,能够抵挡急于求成的冲动,让事情慢慢来。这样才能把握世界,做有意义的工作,并从工作本身获得满足,而不是把所有的成就感推迟到未来。我之所以看到这里有感慨,是因为前几天我突然意识到自己越来越没耐心。现在大家都在用AI写代码,我的工作效
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大家好,我是陈哥。前几天,我看了一个“TheFutureofCodingisHere”的分享会视频,大概内容是讲如何完全依靠AI来生成代码。视频中,有一位程序员提出了质疑:“如果说你不进行任何打开代码筛查的动作,我觉得这样的代码上线都是不负责任的,不仅不负责,而且是没办法去用的。”这番话其实点明了当下AI编程的边界。在AICoding时代,AI只是一个辅助开发的提速工具,一套系统
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大家好,我是陈哥。做项目管理是不是必须要用软件?每次听到这个问题,我都会说:项目管理的核心是人和流程。不用任何管理软件,肯定是能做项目管理的。但是,适配的项目管理软件会让你更轻松。一、纯人工管理项目,到底藏着哪些致命短板?我见过完全不靠管理软件完成的项目,不过大多是一些短期小项目。大家的管理方式也很朴素,最常用的工具是Excel和微信。这种纯人工的管理模式,在特定场景下肯定是可行的。举
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大家好,我是陈哥。你在带团队时,有没有发现一个问题:员工执行力没问题,流程落地没问题,工作态度也没问题,可产品总是不被认可。这是因为团队一直在正确地做事,却很少做正确的事。我知道很多管理者从业多年,但始终分不清这两者的区别。我想结合IPD集成产品开发体系谈谈“做正确的事”和“正确地做事”到底谁更重要?可落地的执行路径到底该怎么走?全文干货无空话,适合所有团队负责人收藏细读。01“做正确
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商业智能(BI)系统是企业数据化转型的利器,却也常被视为一把双刃剑。企业全面引入BI,是想让全体员工的数据分析能力迈上新台阶,这不仅有利于提升工作效率、增强流程透明度,还能为客户定位与服务开辟全新的路径。然而,这样一项充满潜力的变革,为何依旧让许多管理者倍感压力?BI项目推广,究竟难在何处?我们将从十大核心问题入手,通过一家名企CEO的实战分享,带大家一探究竟。1.复杂性问:只要推进
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当下企业在AI领域的投入持续加大,但AI项目落地失败、中途夭折的现象也愈发普遍。本文将依托真实行业调研数据,深度拆解企业引入AI赋能业务高失败率背后的核心症结,同时给出一套可直接落地套用的实操框架,帮助企业切实提升AI项目成功率。先来看几组权威调研数据:超过80%的AI项目最终难以落地成型,失败率达到传统IT项目的两倍;据Gartner统计,仅48%的AI项目能够顺利完成试点阶段;即便试
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想象一下,你要上线一条全新产品线。这意味着你得同时协调工程、采购、生产、质量等几百个任务,搞定横跨各地区的复杂供应链,最后还得在紧迫的时间和预算内把活儿干漂亮。这就是制造业项目管理过程中经常发生的事,一个微小的失误,都可能像多米诺骨牌一样,引发数百万的损失、长达数月的延期、质量崩塌,甚至是整个项目翻车。制造业的项目,本就比其他行业更难啃。它不像软件开发或服务型项目,出了问题可以靠后续版本迭
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大家好,我是陈哥。我们公司上个周刚发布了新规,就是在公司出台全面的AI使用规范前,禁止大家提交AI生成的代码。刚发布没几天,我就看到Anthropic发长文呼吁全球顶尖实验室暂缓前沿AI研发。这话从一家估值近万亿美元的头部AI公司嘴里说出来,也挺魔幻的。就好像卖刀的铁匠突然喊“别铸刀了,太危险”。这件事其实很简单,大家不要被短视频的信息带偏。简单来说,Anthropic认为像日常聊天、办公
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大家好,我是陈哥。我们先来看一份关于项目经理所需的项目管理技能的调查:可以看出,在项目经理认为需要具备的项目管理技能中,进度控制以17.6%的比例位居首位,彰显了保障项目按时交付的核心诉求。很多软件研发团队内耗的原因和技术没关系,主要是因为进度不透明。有些团队口头问了、群里说了、表格写了,但管理者依旧看不清整体情况。所谓的进度透明,是要管理者一眼就能看清所有任务的进度。比如,任务到底开始了
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大家好,我是陈哥。关注我的人多半是做软件开发、项目管理之类的,大家肯定遇到过这种情况:需求明明前期做过评审,可做到一半客户还是会说“这不是我想要的”。让人无奈的是,你问他想要什么,他说“五彩斑斓的黑”,还说“像微信一样的IM软件”。这时候,会有人怀疑是不是我的技术不够?逻辑思维太差?代码写得不够规范?首先不要怀疑自己。这是因为开发和客户的思维不一样的。日常项目里,一般是产品经理、项目经理
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