科技工作是男性占大多数的领域。
虽然在过去几年里一直在促进妇女进入科技行业,但业界似乎仍存在着一个鸿沟,在所有主要的科技公司,男性数量远超女性—通常接近或低于七三开。
这是否意味着女性对于学习例如编程之类的科技技术根本不感兴趣呢?
作为一个帮助人们自学编程技术网站的创建者,作为一名女性,我决定更深入的了解一下我的读者们。
根据我最近在Learn to Code With Me上进行的一项调查,我很高兴地看到一个不同性别之间甚至相对平衡的结果。具体来说,参与调查的人中264人为男性,240人为女性。

当然,数据中也存在偏差。这项调查并不一定是科学的。由于所有的答案是自主提交,从技术角度看,我们无法对其真实性进行证实。
以下是我从调查中发现的9件事情。
观察# 1:男性更早开始学习编程
18岁之前以及18-24岁之间开始学习编程的男性略多于女性。
更多的女性是从25至34岁之间开始的,并且25-34岁开始的男性女性的人数都最多。
在25-34岁以外的各年龄组中,男性人数基本多于女性。将近一半参加调查的女性是在25-34岁年龄段之间开始学习编程的。巧合的是,又或许并不是巧合,这也是我开始学习编程的年龄段。
观察# 2:与男性相比,女性每周花更少的时间学习
总体而言,与男性同行相比,参加调查的女性每周花了更少的时间用来学习编程。
事实上,将近一半参加调查的女性表示,她们每周花了5个小时或少于5小时进行编程学习。
115名女性每周花0-5个小时学习编程,而只有90名男性表示,他们每周花0-5个小时学习编程。
下面再看看那些每周花20小时以上学习的人:
- 30名为男性
- 16名为女性
观察# 3:每周学习20小时以上的女性受教育程度更高(也更为年长)
这些每周学习20小时以上的、占少数的女性(16人),都有哪些特点?
这16位女性:
- 大多年龄介于25-34(10人)之间,其次为35-44岁(4人)
- 受过高等教育:8人有研究生学位,5人为大学本科
- 对于她们学习的理由,其中的15名选择了为了“更好的职业”
- 其中7人表示,她们目前处于“无业并正在求职”阶段
在另一方面,每周学习20小时以上的30位男性:
- 大多在18-24岁(10人)以及25-34岁之间(10人)
- 受教育程度不及女性*:大学毕业(12人),其次是大学在读或肄业(5人),高中毕业(4人)
- 对于他们学习的理由,其中的18名选择了为了“更好的职业” ,还有18人表示是为了“创业”
- 9人正处于“无业并正在求职”阶段,8人处于“就业(全职工作)”阶段
*受教育程度低也可能是由于这些人相比较而言更为年轻这一事实。
观察# 4:当涉及到困难点,两者之间没有太多的差别

“挤出时间”和“保持进取心”是男性和女性共同的常见问题,虽然选择这两项的女性人数略微多于男性。
男性更有可能选择“保持兴趣”作为困难点(12.5%的男性,对应7.5%的女性)。
观察# 5:很多女性来自美国

不到一半的男性受访者(44.3%),来自美国,而近三分之二的女性(62.5%)来自美国。
然而,这很可能并不能代表全世界工作于高科技行业的女性情况。举个例子:根据福布斯报道的这篇文章显示,在科技事业/教育方面,其他国家都超过了美国。
观察#6:希望从事Web开发的男性女性比例相当。希望从事网页设计的女性比例较高,男性希望成为软件工程师

几乎一半的男性和女性选择了Web开发作为自己的理想职业。其他的选项则有更显著的区别,女性更钟意UX/UI以及网页设计,而男性更趋向于选择软件工程以及移动开发。
观察# 7:女性相较于男性,学习编程的时间更短

在LTCWM上接受调查的女性中,56.7%的人学习的时间在六个月之内,相对应的男性受访者比例则为43.6%。此外,18.9%的男性学习了两年以上,对应的女性比例为10%。
即便如此,Quincy Larson告诉我,在Free Code Camp网站,女性往往比男性停留时间更长。
这可能意味着,即使就宏观而言女性学习的时间更少,但她们在日常的学习的时间更多。
或者说,女性整体而言参与度更高。
我也发现了,女性在我的网站上停留的时间往往比男性长。
观察# 8:男性想创业,女性更希望成为自由职业者

大多数的男性和女性都选择了“全职工作”作为自己理想的方案。对于女性来说,紧跟其后的选项是自由职业者(38.8%),然后是创办小型企业/创业(14.2%)。
男性选择这两个选项的人数则更为平均,29.5%选择创办小型企业/创业以及28.8%选择希望成为自由职业者。
尽管如此,看到上图时,你不可能不注意到,选择创办小型企业/创业的男女人数之间的巨大差异。
观察# 9:男性使用Windows的较多,女性使用Mac的较多

超过60%参与调查的男性选择Windows作为他们的首选OS;只有27.3%的男性选择Mac。与此同时,47.5%的女性选择了Windows,48.8%的女性选择Mac。女性受访者对于Mac的日益青睐,可能与女性对于设计相关的职业更感兴趣这一点有关。 (普遍认为Mac在设计工作方面更好用。)
结论
考虑到学习编程的人成千上万,而500人左右的调查是一个相对较小的采样 —因此,你可以自己判断结果是否足以采信。
另外值得一提的是,Alexa(网络分析公司)对主要的编程学习网站,包括Udacity,Code School,Codecademy以及 Treehouse进行了人口统计特征分析,结果表明,女性人数远低于男性。
我的网站有着高于平均的女性受众人数,可能是因为我本人是女性这一事实,增加了女性程序员之间的交流— 可能由于具有更高的“相关性”的因素。或者,也可能由于别的理由。无论哪个原因,我很高兴看到我所发布的信息,能够吸引更加相近性别比的受众。
无论这些数据能否证明一个更大的趋势,有一件事是肯定的:女性和男性一样都在学习如何编程。
{测试窝原创译文,译者:大头}
译者简介:大头,在读日本九州大学修士,计算机专业,主研究方向为文本挖掘,及自然语言处理